智能工厂自动化
工厂自动化是将工厂设备连接起来以提高制程控制系统的效率和可靠性。 这反过来降低了成本，提高了质量，增加了灵活性，减少了环境影响。工厂自动化的实施可以透过 AI 技术，特别是 tinyML 和机器学习，来进一步改进。
智能冰箱與AI應用
Nuvoton 拥有各种先进的 MEMS 运动和环境传感器，以及有线和无线连接应用，可帮助设计连网、高效且易用的冰箱和冷冻库。 透过整合人工智能（AI）技术，Nuvoton 还能够实现更智能的冰箱和冰柜，使其能够自动识别食物类型、监控食物保鲜状态，并透过移动应用提供实时信息回馈，为用户提供更便捷的使用体验。
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NuMaker-HMI-MA35D1-S1 |
智能冰箱内容物识别与管理 在冰箱内部装设摄像头，以捕捉冰箱内的食物和饮料。 MA35D1 处理来自摄像头的影像数据，通过先进的图像识别技术对冰箱内的物品进行分类，如水果、蔬菜、饮料、乳制品等。 |
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NuMaker-HMI-M467 NuMaker-IoT-M467 |
1. 振动检测 范例：冰箱运作状态监测 使用振动传感器监测冰箱压缩机和其他运动部件的运作。 Cortex-M4 处理传感器数据，分析冰箱的振动模式，以检测机器是否运作正常。 当振动超出正常范围，例如过大或不规则振动，表示可能存在故障，系统会提示用户进行检查或维修。
2. 传感器融合 范例：综合环境监测 结合温度传感器、湿度传感器和门开关传感器来监测冰箱内的环境状态。 Cortex-M4 分析来自这些传感器的综合数据，以确保冰箱内的温度和湿度保持在最佳范围内，并监测门的开关状态。 当感测到温湿度异常或门未正常关闭时，系统会发出提醒，帮助用户及时处理问题，以维持食物的新鲜度和节省能源。 |
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NuMaker-M55M1 |
1. 振动检测 利用 M55M1 开发板的高精度模拟数字转换器和数据处理能力，可以实现对冰箱运行时的振动进行监测。 这对于早期识别潜在的机械问题，如压缩机故障或冷却系统不稳定，非常重要。 通过预测性维护，可提前解决问题，从而减少维修成本和提高冰箱的可靠性。
2. 传感器融合 M55M1 开发板能够同时处理来自多个传感器的数据，包括温度、湿度、光线和开门传感器。 这种传感器数据的融合有助于智能冰箱更准确地监控和调节其内部环境，确保食物的新鲜度和安全性。 例如，当冰箱内部温度升高或门长时间未关，系统可以自动发出警报。
3. 生物特征识别 利用 M55M1 的图像处理能力和机器学习算法，智能冰箱可以实现人脸识别功能。 这可以用于个性化用户体验，例如根据不同用户的偏好显示食谱或购物清单。 同时，这种生物特征识别技术也可以增强家庭安全，防止儿童误操作冰箱。
4. 对象分类 结合高分辨率摄像头和 M55M1 的强大处理能力，智能冰箱可以实现冰箱内对象的自动分类和管理。 透过影像识别技术，系统能够识别和追踪冰箱内的食品类型，并记录其购买日期和保质期。 这有助于减少食物浪费，同时为用户提供便捷的库存管理和购物提醒。 |
